본문 바로가기
반응형

borntiger

[AI] 공공기관 신입사원 AI 온보딩 교육후기 공공기관 신입사원을 대상으로 진행된 AI 워크숍 후기 :)업무 파악, 문서작성, 데이터 시각화, 자동화 업무까지 생성형 AI를 실무에 적용하는 방법을 다뤘습니다. 신입사원이 새로운 조직과 업무에 적응하는 과정에서 가장 많이 마주하는 과제는 업무 맥락을 빠르게 이해하고, 필요한 문서를 작성하며, 데이터를 일고 정리하는 일입니다. "AI를 활용하면 업무를 더 빠르게 이해하고, 문서 작성과 데이터 시각화까지 효율적으로 처리할 수 있을까?" 온보딩 맞춤형 교육은 다음과 같은 흐름으로 진행했습니다. 1. 생성형 AI와 업무 변화 이해2. 신입사원의 업무 파악을 돕는 AI 활용법3. AI를 활용한 문서 작성 실습4. 데이터 정리와 시각화 아이디어 도출5. 반복 업무를 줄이기 위한 자동화 사고 방식6. 실무 적용을.. 더보기
[AI] BE @ Penang 2025 AI Workshop Review: Designing Business Events with Your AI Team * This AI workshop is conducted in English * Invited by the Penang Convention & Exhibition Bureau(PCEB), this masterclass was delivered at BE @ Penang 2025 under the theme “BE THE WAVE: AI Workshop – Design Your Business Event with Your AI Team.” PCEB is a state bureau established to develop Penang’s MICE and business events industry and to position Penang as a preferred destination for business.. 더보기
[AI] 생성형AI 워크숍 후기: AI구독보다 중요한 것은 업무를 잘 시키는 능력 AI 워크숍 현장에서 질문이 달라지고 있습니다.이제 중요한 것은 AI 툴 추천이 아니라, 내 업무를 정확히 이해하고 AI에게 잘 지시하는 능력입니다. 생성형 AI 교육 현장에서 가장 크게 느껴지는 변화는 참가자들의 질문입니다.초기에는 “ChatGPT가 헛소리만 하는 것 같은데요?”, “AI가 정말 업무에 쓸 만한가요?”라는 반응이 많았습니다.하지만 최근에는 질문의 방향이 달라지고 있습니다.“우리 기관에서 AI를 구독하려고 하는데 2개만 추천해주세요.” 이 질문은 단순한 툴 추천 요청처럼 보이지만, 그 안에는 중요한 변화가 담겨 있습니다.이제 많은 기관과 기업은 AI가 업무 효율을 높일 수 있다는 사실을 이미 알고 있습니다.AI 도입 여부를 고민하는 단계를 지나, 어떤 AI를 선택하고 어떻게 업무에 적용할.. 더보기
[AI] 컨벤션기획자를 위한 생성형 AI워크숍 후기 : 가이드북 제작부터 바이럴 영상 실습까지 이번 AI워크숍은 컨벤션기획자들이 실제 업무에서 자주 마주하는 상황을 중심으로 구성했습니다. 행사를 기획하다 보면 클라이언트의 요구는 다양하고, 때로는 실시간(?) 입니다. 어떤 프로젝트는 전문적이고 정제된 톤을 원하고, 어떤 프로젝트는 친근하고 캐릭터가 살아 있는 콘텐츠를 원합니다. 그래서 이 워크숍의 목표는,생성형 AI를 활용해서 클라이언트의 다양한 요구에 빠르게 대응하고, 가이드북과 영상 콘텐츠를 빠르고 쉽고, 재밌게 만들어 보는 것이었습니다. AI 가이드북 제작은 어떻게 진행되었나요?AI 가이드북 제작 실습은 클라이언트의 요구를 구조화하는 것에서 시작되었습니다.가이드북은 단순히 예쁜 문서를 만드는 작업이 아니라, 프로젝트의 목적과 메시지를 이해하고 이를 일관된 형식으로 정리하는 과정입니다. 참.. 더보기
[AI] 데이터가 어렵게 느껴지는 실무자를 위한 AI 워크숍 후기: 생성형 AI로 데이터 시각화와 인사이트 도출하기 데이터가 엑셀과 수학처럼 어렵게 느껴지는 실무자를 위해, 생성형 AI를 활용해 데이터를 정리하고 시각화하며 인사이트를 도출하는 AI Workshop 후기를 소개합니다. 데이터를 다루는 일은 많은 실무자에게 여전히 부담스럽게 느껴집니다.“데이터는 엑셀이다”, “엑셀은 수학이다”, “수학은 내 영역이 아니다”라는 흐름은 얼핏 비논리적으로 보이지만, 실제 업무 현장에서는 꽤 자연스러운 회피의 이유가 됩니다. 이번 AI Workshop은 바로 이 지점에서 출발했습니다.데이터 분석 전문가가 아니더라도, 생성형 AI를 활용하면 디지털화되어 있는 다양한 정보를 데이터로 바라보고, 자연어로 정리하며, 표와 대시보드 형태로 시각화할 수 있다는 가능성을 경험하는 시간이었습니다. 중요한 것은 기술 자체가 아니라 질문입니다... 더보기
[AI] 제미나이 AI 워크숍 후기: 데이터 수집, 딥리서치, 대시보드 시각화로 배우는 AI 실무의 코어 제미나이 AI Workshop 후기: 데이터 수집부터 대시보드 시각화까지 AI가 빠르게 일상과 업무 안으로 들어오고 있습니다. 새로운 AI 에이전트와 자동화 도구가 등장할수록 많은 사람들은 AI에게 기대합니다. 한 번에 정리해주고, 한 번에 만들어주고, 한 번에 끝내주기를 바랍니다.하지만 저는 항상 강조합니다. AI로 “딸깍”은 없습니다. 좋은 결과를 만들기 위해서는 좋은 질문, 명확한 목적, 정리된 데이터, 결과를 판단하는 눈이 필요합니다.이번 워크숍은 제미나이를 활용해 데이터를 수집하고, 딥리서치를 수행하며, 캔버스에서 생각을 정리하고, 대시보드와 시각화 결과물로 연결하는 실무형 생성형 AI 교육으로 진행되었습니다. AI 에이전트 시대가 왔다고 해서 채팅형AI가 구식이나 옛날물건이 되는것은 절대 아닙.. 더보기
[AI] 노트북LM으로 기획서 작성하기-데이터 정제와 맞춤형 프롬프트가 중요한 이유(Writing Proposals with NotebookLM: Why Data Refinement and Custom Prompts Matter) 노트북LM을 활용한 AI 기획서 작성 워크숍 후기입니다. 데이터 수집, 데이터 정제, 맞춤형 채팅 프롬프트와 슬라이드 프롬프트 작성법을 실무 관점에서 정리했습니다. AI로 기획서를 잘 쓰려면 무엇이 먼저 필요할까요? AI로 기획서를 작성할 때 가장 먼저 필요한 것은 좋은 질문이 아닙니다. 먼저 필요한 것은 좋은 데이터와 명확한 세팅입니다. 이번 워크숍은 AI를 활용한 기획서 작성하기를 주제로 진행되었습니다. 사용한 툴은 노트북LM이었습니다. 노트북LM은 사용자가 업로드한 자료를 기반으로 질문하고, 요약하고, 구조화된 답변을 얻을 수 있는 AI 도구입니다. 하지만 이번 교육에서 강조한 핵심은 단순한 툴 사용법이 아니었습니다. 노트북LM을 제대로 활용하려면 자료를 넣고 바로 제출 버튼을 누르는 것이 아니.. 더보기
반응형

티스토리툴바