[AI] 엑셀과 제미나이로 실시간 사전등록 데이터를 분석하는 AI 워크숍 후기

AI 워크숍

 

행사를 준비하다 보면 가장 자주 확인하게 되는 데이터가 있습니다.

바로 사전등록 현황입니다.

현재 몇 명이 등록했는지,

어떤 유형의 참가자가 많은지,

목표 모객 수에 얼마나 가까워졌는지,

추가 홍보가 필요한 시점은 언제인지 확인해야 합니다.

 

하지만 많은 실무자는 이 과정을 여전히 수작업으로 처리합니다.

엑셀 파일을 열고, 데이터를 정리하고, 필터를 걸고, 다시 보고서용 문장으로 정리합니다.

반복되는 작업이지만 행사 운영에서는 놓칠 수 없는 중요한 업무입니다.

 

이번 AI Workshop은 바로 이 지점에서 출발했습니다.
“실시간으로 나의 데이터를 볼 수 있다면?”
“사전등록 데이터를 연결해서 현재 모객 상황을 바로 파악할 수 있다면?”
“자동화와 실시간 데이터 분석은 꼭 어려운 기술이어야 할까?”

전혀 어렵지 않습니다. 엑셀과 제미나이만으로도 충분히 시작할 수 있습니다 :)

 

주요 진행 내용

1. 사전등록 데이터 구조 이해하기

첫 번째 세션에서는 사전등록 데이터가 어떤 정보로 구성되는지 살펴봤습니다.

이름, 소속, 직무, 연락처, 등록 시간, 유입 경로, 관심 분야 등 행사 준비에 필요한 데이터 항목을 확인하고,

분석 가능한 형태로 정리하는 방법을 다뤘습니다.

엑셀은 여전히 많은 조직에서 가장 익숙한 데이터 관리 도구입니다.

이번 워크숍은 새로운 시스템을 도입하기보다, 이미 사용 중인 엑셀을 AI와 연결해 업무 효율을 높이는 방식에 초점을 맞췄습니다.

2. 엑셀로 현재 모객 현황 파악하기

두 번째 세션에서는 엑셀을 활용해 현재 등록자 수, 목표 대비 달성률, 일자별 등록 추이, 참가자 유형별 비율을 확인하는 실습을 진행했습니다.

이 과정에서 참가자들은 단순히 표를 보는 것에서 나아가, 어떤 기준으로 데이터를 나누고 어떤 지표를 봐야 하는지 이해했습니다. 행사 운영에서 중요한 것은 많은 데이터를 보는 것이 아니라, 의사결정에 필요한 데이터를 정확하게 보는 것입니다.

3. 제미나이로 데이터 해석과 요약하기

세 번째 세션에서는 제미나이를 활용해 엑셀 데이터를 해석하고 요약하는 방법을 실습했습니다.

예를 들어 등록 현황을 바탕으로 다음과 같은 질문을 던질 수 있습니다.

“현재 모객 상황을 요약해줘.”
“등록자 유형별 특징을 정리해줘.”
“추가 홍보가 필요한 지점을 알려줘.”
“운영팀 회의용 보고 문장으로 정리해줘.”

이처럼 생성형 AI 교육에서 중요한 것은 프롬프트를 멋지게 작성하는 것만이 아닙니다.

업무 상황에 맞는 질문을 설계하고, AI가 분석할 수 있는 데이터 구조를 준비하는 것이 더 중요합니다.

4. AI를 활용한 보고서와 후속 액션 만들기

네 번째 세션에서는 분석 결과를 바탕으로 행사 운영팀이 바로 활용할 수 있는 보고 문장과 후속 액션을 도출했습니다.

AI 콘텐츠 제작은 블로그 글이나 이미지 생성에만 해당하지 않습니다. 실무에서는 회의 보고서, 운영 체크리스트, 참가자 안내문, 리마인드 메시지, 내부 공유용 요약문도 모두 AI 콘텐츠 제작의 영역입니다.

이번 워크숍은 사전등록 데이터를 단순히 정리하는 데서 끝나지 않고, 실제 운영 판단과 커뮤니케이션에 연결하는 방식까지 다뤘습니다.

AI워크숍 후기

 

엑셀과 제미나이처럼 이미 접근 가능한 도구만으로도 사전등록 데이터를 분석하고, 현재 모객 상황을 파악하고, 후속 액션을 정리할 수 있습니다. 중요한 것은 AI 툴을 많이 아는 것이 아니라, 내 업무의 흐름 안에서 AI를 어디에 연결할지 설계하는 것입니다.

AI는 단순한 기술 교육을 넘어 일하는 방식의 변화로 이어집니다.
행사 준비, 데이터 관리, 보고서 작성, 업무 자동화가 필요한 조직이라면 AI 실무 교육을 통해 더 빠르고 명확한 업무 방식을 만들 수 있습니다.

 

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